Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту

Новини

Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту

18.08.2021

Штучний інтелект тихою сапою пробрався в життя та побут сучасного світу. І вже займає в ньому вагоме місце. Мало хто усвідомлює, коли він встиг перетворитися на буденне явище. Зараз роль штучного інтелекту в бізнесі – величезна.

Штучний інтелект (artificial intelligence) аналізує бази даних, пропонує споживачам рекламу, відстежує продажі та прогнозує майбутнє. Зростає також роль машинного навчання (machine learning). Його застосовують в аналізі текстів, зображень, персоналізації. Активно починають використовувати IT технології в агропромисловому комплексі.

Всесвітній банк оцінює індустрію сільського господарства в 5 трильйонів доларів США. Агрокомплекс має прогодувати біля 9 мільярдів людей. При цьому, за прогнозами обсяг культивованої землі збільшиться лише на 4%. Зростання попиту на органічні продукти змушує агрокомпанії шукати альтернативу хімікатам у боротьбі з бур’янами. В багатьох регіонах, з одного боку, спостерігається дефіцит робочих рук. З іншого боку, праця людини робить сучасне виробництво більш дорогим. Саме в таких умовах агропромисловий комплекс шукає варіанти оптимізації використання землі, культур, що на ній вирощуються, та худоби, яка на цій землі «пасеться».

Агробізнес в усіх країнах вважається доволі консервативним щодо впровадження високих технологій. Втім, сільське господарство все таки почало використовує сучасні технології,  тому сумніватись в необхідності ІТ вряд чи є сенс. За кілька років агровиробники будуть дивуватись, як це вони жили без штучного інтелекту.

Вже зараз цифри свідчать про те, що ринок штучного інтелекту (ШІ) є, і він буде потужно й швидко зростати. У Світовому банку прогнозують, що за два роки ШІ перевищить мільярд доларів США, а у 2025 році досягне 2,6 мільярдів.

Американський діловий журнал Forbes присвятив цій важливій темі значну увагу. Директор IQMS, що входить до складу Dassault Systemes, галузевий аналітик у сфері корпоративного програмного забезпечення і IT Луі Коламбус досліджує, як впроваджується штучний інтелект в аграрному секторі. Він зазначає, що агромоніторинг (IoTAg) – найбільш швидко зростаючий сегмент в сільському господарстві.

Згідно з прогнозами BI Intelligence Research, глобальні витрати на інтелектуальні сільськогосподарські технології та системи включно із штучним інтелектом та машинним навчанням збільшиться втроє до 2025 року, досягнувши 15,3 мільярда доларів.

Штучний інтелект, машинне навчання та Інтернет технології, які надають дані для алгоритмів в реальному часі, значно підвищують ефективність агрогосподарств, врожайність сільськогосподарських культур та скорочують витрати на виробництво продуктів харчування. Згідно з аналітикою ООН, до 2050 року чисельність населення планети збільшиться ще, на 2 мільярди людей. Це вимагає збільшення виробництва продуктів харчування на 60%. За даними служби економічних досліджень Міністерства сільського господарства США, вирощування, переробка та логістика продуктів харчування в країні оцінюється в 1,7 трильйона доларів. Штучний інтелект і машинне навчання якраз демонструють той потенціал, котрий допоможе досягти очікуваних потреб в продуктах харчування через 20-30 років.

Уявіть, що у великому аграрному холдингу на площі у кілька десятків тисяч гектарів, є принаймні 40 основних процесів, які потрібно відстежувати, вдосконалювати та контролювати одночасно. Розуміння того, як погода, сезонні опади, міграція птахів і комах, використання добрив для різних культур, посадочні цикли і цикли зрошення впливають на врожайність – ідеальне завдання для машинного навчання. Наскільки успішним може бути врожай у фінансовому плані, як ніколи раніше, залежить від різних відмінних даних. Ось чому фермери, кооперативи та компанії з розвитку сільського господарства подвоюють використання заходів, що орієнтовані на дані. А також розширюють масштаби використання штучного інтелекту і машинного навчання для підвищення врожайності і якості сільськогосподарської продукції.

Що ж може запропонувати ШІ агробізнесу? Виявляється багато чого.

Системи відеоспостереження

Системи відеоспостереження на основі ШІ вже використовують для моніторингу поля в режимі реального часу. Це допомагає виявити порушення з боку тварин або людини і негайно надсилає попередження. Штучний інтелект і машинне навчання в даному випадку знижують ризики того, що домашні та дикі  тварини випадково знищать посіви. Ці розумні технології повідомляють про небажаних гостей і  можливість пограбування, наприклад, на віддаленій фермі.

З огляду на швидкий розвиток відеоаналітики, яка базується на алгоритмах ШІ і МН, кожен, хто займається сільським господарством, може захистити свої поля та периметри будівель. Системи відеоспостереження із ШІ легко застосовуються, як для великого агробізнесу, так і для індивідуальних маленьких ферм. Експерти стверджують, що дуже скоро системи спостереження на основі штучного інтелекту будуть програмувати таким чином, щоб вони відрізняли людей від автомобілів.

Поля і дрони

ШІ та МН покращують прогнозування врожайності завдяки даним датчиків в реальному часі та даним візуальної аналітики з дронів. Обсяг даних, що збираються інтелектуальними датчиками і безпілотниками, що забезпечують потокову передачу відео в реальному часі, надає експертам в галузі сільського господарства абсолютно нові набори інформації, до яких ніколи не було доступу раніше. Тепер можна комбінувати дані датчиків вологості, добрив і поживних речовин в ґрунті для аналізу динаміки зростання кожної культури з плином часу. МН – ідеальна технологія для об’єднання потужних наборів інформації та надання рекомендацій для оптимізації врожайності. Дрони виявились надійною платформою для збору важливих даних для аграріїв. ШІ, МН, наземні датчики, інфрачервоні зображення та відеоаналітіка в реальному часі – все це дає фермерам нове розуміння того, як можна покращити стан сільськогосподарських культур і врожайність.

Зараз ООН, міжнародні агентства та великі сільськогосподарські підприємства використовують інформацію з безпілотників для покращення боротьби із шкідниками. Використовуючи дані інфрачервоних камер з дронів в поєднанні з датчиками на полях, які відстежують рівень здоров’я рослин, агровиробники, які використовують штучний інтелект, можуть прогнозувати і виявляти зараження шкідниками навіть до того, як це станеться.

Карти врожайності

Картування врожайності – новий сільськогосподарський метод. Він заснований на контрольованих алгоритмах машинного навчання для пошуку закономірностей. Великі набори даних та їх розуміння в режимі реального часу – це безцінна інформація для планування посівів. Таким чином можна дізнатися про потенційну врожайність полів ще до початку вегетаційного періоду. Використовуючи комбінацію методів машинного навчання для аналізу 3D карт і даних з датчиків про колір ґрунту за допомогою дронів, фахівці сільського господарства тепер можуть прогнозувати потенційну врожайність землі для конкретної культури. Для цього виконується серія польотів для отримання максимально точного набору даних.

Машини замість людини

Сьогодні в деяких регіонах спостерігається нестача працівників в агропромисловому секторі. Цей чинник робить розумні трактори, агроботів і робототехніку на основі штучного інтелекту і машинного навчання реальним варіантом для багатьох сільськогосподарських підприємств, яким складно знайти робітників. Великі сільськогосподарські підприємства та агрохолдинги, які не можуть знайти достатньо співробітників, звертаються до робототехніки для обробки сотень гектарів землі. Програмування самохідної роботизованою техніки, наприклад, для розподілу добрив в кожному ряду сільськогосподарських культур допомагає знизити експлуатаційні витрати і додатково підвищити врожайність полів. Складність сільськогосподарських роботів швидко зростає з кожним днем.

Система відстеження вантажів

Однією з нагальних потреб сьогодення є покращення логістики та відстеження ланцюжків поставок сільськогосподарської продукції. Мова йде про усунення абсолютно всіх перешкод на шляху до ринку максимально свіжих і безпечних продуктів. Пандемія, до речі, пришвидшила більш активне впровадження системи відстеження на всіх етапах поставок сільськогосподарської продукції в 2020 році. У цьому році її впровадження триває. Добре налагоджена і керована система відстеження поставок продуктів допомагає забезпечити більшу прозорість і контроль в системі поставок і зменшити скорочення запасів. Сучасна система відстеження може розрізняти призначення партій і контейнерів, куди входять вантажі. Найбільш передові системи відстеження покладаються на сучасні датчики для отримання більш докладної інформації про стан кожної партії вантажу. Датчики RFID та IoT стають все більш поширеними на виробництві. Walmart запустив пілотний проект, щоб побачити, як RFID може оптимізувати відстеження в розподільчому центрі і підвищити ефективність в 16 разів порівняно з ручними методами.

Штучний інтелект і пестициди

Одним з найбільш поширених застосувань ШІ та машинного навчання в сучасному сільському виробництві є завдання оптимізації та правильного поєднання різного роду пестицидів. А також обмеження їх застосування тільки на тих полях, які потребують обробки. Така система допомагає знизити витрати при одночасному підвищенні врожайності. Як це працює? Використовуючи інтелектуальні датчики в поєднанні з потоками візуальних даних з дронів, програми штучного інтелекту в сільському господарстві тепер можуть виявляти найбільш заражені ділянки посівних площ. Використовуючи алгоритми контрольованого машинного навчання, потім ШІ визначає оптимальну суміш пестицидів, щоб зменшити загрозу подальшого поширення шкідників і зараження здорових сільськогосподарських культур.

Прогнозування цін

Прогнозування цін на сільськогосподарські культури на основі показників врожайності, які допомагають передбачити загальні обсяги виробництва, неоціненні при визначенні стратегії ціноутворення для багатьох культур. Розуміння обсягів врожайності і рівня якості сільськогосподарських культур допомагає агрофірмам, кооперативам і фермерам домовлятися про найбільш вигідні ціни на врожай. Аналіз загального попиту на конкретну культуру допомагає визначити чи буде ціна даної культури низькою, високою або середньо-оптимальною. Від цього можна будувати стратегія ціноутворення. Знання тільки цих даних економить сільськогосподарським підприємствам мільйони доларів в рік через втрачену вигоду.

Зрошення і машинне навчання

Штучний інтелект додає вагомий внесок в підвищення ефективності сільського господарства. Мова, зокрема, йде про обсяги зрошування, оптимізацію іригаційних систем і вимір того, наскільки частий полив сільськогосподарських культур підвищує врожайність.

Вода – дефіцитний ресурс в багатьох регіонах Північної Америки, і особливо в районах, де сільське господарство є основним видом бізнесу. А тому ефективне використання води може означати чи буде ферма або сільськогосподарське підприємство з прибутком або ні. Лінійне програмування часто використовується для розрахунку оптимальної кількості води, необхідної для даного поля або культури для отримання прийнятного рівня врожайності. Алгоритми машинного навчання ідеально підходять для забезпечення того, щоб поля і посіви отримували достатньо води для нормального рівня врожайності та без додаткових витрат в процесі.

Тварини і машини 

Одним з найбільш швидкозростаючих завдань штучного інтелекту і машинного навчання в сільському господарстві є вивчення тварин. А саме моніторинг здоров’я домашньої худоби, включно із показниками життєдіяльності, рівнем повсякденної активності і кількістю споживаної їжі. Розуміння того, як кожен вид домашньої худоби реагує на раціон і умови утримання, має величезне значення для розуміння того, як найкраще утримувати та лікувати тварин в довгостроковій перспективі. Машинне навчання та штучний інтелект використовують для того, щоб зрозуміти, що робить корів задоволеними і щасливими щодня. Цей чинник важливий для виробництва більшої кількості молока. Для багатьох господарств, які покладаються на корів і домашню худобу, ця область відкриває зовсім нове розуміння того, як ферми можуть бути більш прибутковими.

IT технології активно впроваджуються сьогодні в агро. ШІ та МН відкривають широкі можливості для фермерів усього світу.  Сегмент програмного забезпечення щороку розростається, і ці можливості треба використовувати. Цифрові технології допомагають збільшити ефективність агросектору для конкретних фермерських господарств. На рівні держави це дозволяє успішно управляти продуктивністю агросектору.

Моделі прогнозування врожайності, аналіз даних у режимі реального часу, системи відео спостереження, штучний інтелект для зрошення та боротьби з бур’янами – ключові тенденції агропромислового ринку.

Все це працює і дає результати сьогодні.

Інші статті на цю тему

Читайте також

Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Мін'юст запустить роботу Єдиного реєстру боржників

Найближчим часом представники Міністерства юстиції України запустять роботу Єдиного реєстру боржників. Згідно з офіційною заявою прес-служби органу державної влади, відповідні поправки до Закону, який регулює роботу даного реєстру на законодавчому рівні, уже прийняті і вступили в силу: 5-го січня поточного року. Відповідно до наданої інформації, до вищезгаданого реєстру вноситимуться дані про громадян і суб’єктів підприємницької […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Kodak привернула $765 млн на виробництво ліків

Компанія Eastman Kodak, в минулому виробник фототехніки, вийде на фармацевтичний ринок. Вона отримає від уряду США кредит у розмірі $765 млн для випуску фармацевтичних інгредієнтів, повідомляє The Wall Street Journal. Компанія буде створювати аналоги оригінальних препаратів або дженериків. Таким чином уряд США має намір збільшити виробництво ліків і фармацевтичної сировини в країні, знизивши тим самим […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Bloomberg: китайська Tencent вибрала Сінгапур як майданчик для експансії в Азію

Китайська компанія Tencent вибрала Сінгапур як основний майданчик для експансії на ринки Південно-Східної Азії на тлі жорстких умов діяльності в Індії і США. Про це повідомляє у вівторок агентство Bloomberg. В офіційній заяві компанії зазначається, що “завданнями офісу, що відкривається в Сінгапурі стане підтримка зростаючого бізнесу в Південно-Східній Азії і за її межами”. За даними […]

Далі
orig 15611906218e2b678fbbff5618561f468e25afe140
Новини

Huawei через суд вимагає від США повернути вилучене обладнання

Компанія Huawei подала позов до міністерства торгівлі США, вимагаючи повернути вилучене телекомунікаційне обладнання, яке знаходиться на Алясці. У позові Huawei заявила, що в 2017 році вона поставила телекомунікаційне обладнання з Китаю, включаючи комп’ютерний сервер та комутатор Ethernet, до випробувальної лабораторії в Каліфорнії. Після завершення випробувань обладнання було відправлено назад у Китай, проте на зворотному шляху […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Авіакомпанія Alitalia повернулася в Україну після тривалої перерви

Італійська Alitalia повернулася в Україну з регулярними рейсами після двох років перерви в роботі з вітчизняними авіалініями. Про це повідомляється на офіційному сайті європейського авіаперевізника. Перший після тривалої паузи переліт за маршрутом Київ – Рим Alitalia здійснила у вівторок, 2-го травня, – повідомляє прес-служба аеропорту «Київ» (Жуляни), з яким в актуальний час співпрацює італійська компанія. […]

Далі
4007a839
Новини

У Києві з'явиться метро з Wi-Fi і кондиціонерами

За попередніми даними, міська адміністрація закупить 50 нових вагонів метро. Такі зручності в столиці мають з’явитися вже до кінця 2020 року. Радник глави Києва повідомив Дмитро Давтян, що влада столиці хоче підписати договір з ЄБРР і отримати фінансування покупки вагонів. Очікується, що угода відбудеться в найближчі 3 місяці. Читайте також: Столичне метро стане довшим на […]

Далі
intro
Новини

Amazon профінансує розвиток своїх працівників на 700 мільйонів доларів

Компанія Amazon прийняла рішення виділити зі свого бюджету 700 мільйонів доларів на удосконалення, навчання понад 100 000 співробітників. Через постійну автоматизацію і технологічний прогрес, багато посад стають не потрібні, тому Amazon буде перенавчати своїх робітників. Програма називається Upskilling 2025. Компанія прийняла рішення не шукати фахівців на стороні, а «вирощувати» їх уже з поточного персоналу. Та […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Україна виплатила цього року $1,5 млрд боргів

З початку року Україна виплатила за зовнішніми зобов’язаннями 1,5 млрд. доларів, повідомив у понеділок, 5 липня, радник президента з економічних питань Олег Устенко. “Україна з початку року виплатила близько 1,5 млрд доларів зовнішнього боргу. До кінця року залишалося виплатити ще близько 1,5 млрд доларів. Тобто, лише близько 3 млрд доларів. Проте війна затягується. Було б […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Франція і Німеччина пропонують створити фонд відновлення економіки єврозони

Франція і Німеччина виступили з ініціативою створити фонд відновлення європейської економіки загальним обсягом €500 млрд. Про це заявили на спільній прес-конференції канцлер Німеччини Ангела Меркель і президент Франції Еммануель Макрон. У спільній заяві говориться, що фонд буде підтримувати “найбільш постраждалі сектора і регіони” за рахунок коштів бюджету ЄС і відповідно до європейських пріоритетів. “Це найгірша […]

Далі
Bk2wsoDPIhJc
Новини

У МАУ розповіли, чи продовжать літати в Китай

Через поширення нового смертельного коронавірусу МАУ перестане перевозити пасажирів у Китай, проте рейси на вивезення триватимуть. Авіакомпанія Міжнародні авіалінії України літатиме в Китай тільки заради вивезення звідти пасажирів. Про це повідомила прес-служба авіакомпанії. Відзначається, що найближчі рейси Київ – Санья – Київ будуть виконуватися виключно на вивезення пасажирів. Наразі авіаперевізник і туроператор узгоджують план припинення […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Українські банки за три місяці закрили 250 відділень

Українські банки в липні-вересні 2020 роки закрили 251 структурний підрозділ, скоротивши регіональну мережу до 1 жовтня до 7329 відділень. Про це йдеться в даних Національного банку. Найбільше відділень в третьому кварталі закрив державний Ощадбанк – 166, скоротивши їхню загальну кількість до 1931. За той же період націоналізований Приватбанк закрив 83 відділення, скоротивши їх загальна кількість […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Китай створить фонд у $40 млрд для виробництва мікрочипів

Китай запустить новий державний інвестиційний фонд, в який планує залучити близько 40 мільярдів доларів для розвитку напівпровідникового сектора. Про повідомило агентство Reuters з посиланням на джерела, знайомі з питанням. Зазначається, що, ймовірно, це буде найбільший із трьох фондів Пекіна в індустрії інтегральних мікросхем. “Його мета в 300 мільярдів юанів (41 мільярд доларів) перевищує аналогічні кошти в 2014 […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Фінська компанія Huhtamaki відкриє виробництво в Україні

Фінська корпорація Huhtamaki має намір запустити виробництво в Україні. Йдеться про підприємство, що спеціалізується на виготовленні паперових стаканчиків. Згідно з інформацією, наданою офіційним джерелом, відкриття промислового об’єкту заплановане на 2018-й рік. Передумовою до цього кроку з боку іноземного конгломерату стало динамічне зростання українського ринку громадського харчування, який демонструє хороші показники навіть на тлі економічної нестабільності […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

SkyUp в 2019 році почне виконувати чартерні рейси до Португалії

Українська авіакомпанія SkyUp в літньому сезоні-2019 розширить свою польотну програму, почавши виконувати чартерні рейси з Києва до Фаро (Португалія). Про це повідомляється на сайті туроператора JoinUP! Перельоти будуть виконуватися двічі на тиждень по середах і суботах з 1 червня по 23 жовтня. “Чартерні перельоти на крилах авіакомпанії SkyUp. Вильоти з Києва в Фаро щосуботи та […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

WOG отримав штраф за те, що перекручували результати торгів

АМКУ (антимоноп. комітет) домігся присвоєння штрафу ТОВ “Воленс Трейд”. Причина конфлікту в тому, що компанія порушувала законодавство про захист економічної конкуренції. Це проявлялося в спотворенні результатів торгів. Дану інформацію розповсюдила прес-служба антимонопольного комітету України. Повідомляється, що штраф досяг 4,6 мільйона гривень. Нагадуємо, що за подібне правопорушення вже була оштрафована одна компанія, тільки вона отримала штраф, […]

Далі
Аграрний сектор – родюча галузь для штучного інтелекту
Новини

Tesla збільшила виробництво і поставки в третьому кварталі в півтора рази

Виробництво і постачання американського виробника електромобілів Tesla виросли в третьому кварталі 2020 року майже в 1,5 рази в річному вираженні, йдеться в релізі компанії. Так, поставки Tesla в третьому кварталі склали 139,3 тисячі проти 97 тисяч в 2019 році, а виробництва – 145,036 тисячі проти торішнього показника в 96,155 тисячі. При цьому станом на 15.33 […]

Далі